- EAN13
- 9782746248182
- ISBN
- 978-2-7462-4818-2
- Éditeur
- Hermès science publications
- Date de publication
- 07/07/2017
- Collection
- STATISTIQUE ET
- Dimensions
- 23,5 x 15,5 x 3,2 cm
- Poids
- 927 g
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
- S'identifier
Le logiciel R (2° Éd.)
Maîtriser le langage, effectuer des analyses (bio) statistiques
Autres contributions de Rémy Drouilhet, Pierre Lafaye de Micheaux, Benoît Liquet
Hermès science publications
Statistique Et
Offres
Autre version disponible
Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l’analyse
de données, l’élaboration de graphiques et le calcul statistique : le
logiciel R. Après avoir introduit les principaux concepts permettant une
utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des
données, importation et exportation, accès à la documentation,
représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les
auteurs de cet ouvrage détaillent l'ensemble des manipulations
permettant la manipulation avec R d'un très grand nombre de méthodes et
de notions statistiques : simulation de variables aléatoires,
intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p, bootstrap,
régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d'autres encore.
Écrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, agrémenté de nombreux
exercices et travaux pratiques, ce livre accompagnera idéalement tous
les utilisateurs de R- et ceci sur les environnements Windows, Macintosh
ou Linux - qu'ils soient débutants ou d'un niveau avancé.
de données, l’élaboration de graphiques et le calcul statistique : le
logiciel R. Après avoir introduit les principaux concepts permettant une
utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des
données, importation et exportation, accès à la documentation,
représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les
auteurs de cet ouvrage détaillent l'ensemble des manipulations
permettant la manipulation avec R d'un très grand nombre de méthodes et
de notions statistiques : simulation de variables aléatoires,
intervalles de confiance, tests d'hypothèses, valeur-p, bootstrap,
régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d'autres encore.
Écrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, agrémenté de nombreux
exercices et travaux pratiques, ce livre accompagnera idéalement tous
les utilisateurs de R- et ceci sur les environnements Windows, Macintosh
ou Linux - qu'ils soient débutants ou d'un niveau avancé.
S'identifier pour envoyer des commentaires.
Autres contributions de...
-
Le logiciel R - maîtriser le langage, effectuer des analyses (bio)statistiquesRémy Drouilhet, Pierre Lafaye de Micheaux, Benoît LiquetHermès science publications
-
Le logiciel R - maîtriser le langage, effectuer des analyses statistiquesRémy Drouilhet, Pierre Lafaye de Micheaux, Benoît LiquetSpringer
-
Le logiciel R - maîtriser le langage, effectuer des analyses (bio)statistiquesRémy Drouilhet, Pierre Lafaye de Micheaux, Benoît LiquetHermès science publications
-
Le logiciel R - maîtriser le langage, effectuer des analyses statistiquesRémy Drouilhet, Pierre Lafaye de Micheaux, Benoît LiquetSpringer
-
Le logiciel R - maîtriser le langage, effectuer des analyses (bio)statistiquesRémy Drouilhet, Pierre Lafaye de Micheaux, Benoît LiquetHermès science publications
-
Le logiciel R - maîtriser le langage, effectuer des analyses statistiquesRémy Drouilhet, Pierre Lafaye de Micheaux, Benoît LiquetSpringer