- EAN13
- 9782705614348
- ISBN
- 978-2-7056-1434-8
- Éditeur
- Hermann
- Date de publication
- 22/02/2008
- Séries
- Probabilités et potentiel.... (5)
- Nombre de pages
- 448
- Dimensions
- 24 x 15,8 x 2,5 cm
- Poids
- 753 g
- Langue
- français
- Code dewey
- 519.2
- Fiches UNIMARC
- S'identifier
[5], Chapitres XVII à XXIV, Processus de Markov (fin), compléments de calcul stochastique - Probabilités et potentiel, Volume 5
Processus de Markov (fin) : compléments aux calculs stochastiques
De Claude Dellacherie, Paul-André Meyer
Hermann
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Ce traité en 5 tomes, qui expose les relations entre la théorie du potentiel et celle des processus stochastiques, s'adresse à tous les ingénieurs ou scientifiques utilisant les probabilités.
Sommaire :
I. Espaces Mesurables, Chapitres 1 à 4 Lois de probabilité et espérances mathématiques ; compléments de théorie de la mesure ; processus stochastiques.
II. Théorie des martingales, Chapitres 5 à 8 Généralités et cas discret ; Martingales en temps continu ; Décomposition des surmartingales applications ; Intégrales stochastiques structure des martingales.
III. Théorie discrète du potentiel, Chapitres 9 à 11 Noyaux et fonctions excessives. théorie des réduites et du balayage. Méthodes nouvelles en théorie des capacités, application aux maisons de jeux.
IV. Théorie du potentiel associée à une résolvante, Chapitres 12 à 16 Semi-groupes et résolvantes ; Construction de résolvantes et de semi-groupes ; Processusde Markov ; Fonctions excessives et fonctionnelles additives : processus droits et transformations multiplicatives ;
V. Processus de Markov : compléments aux calculs stochastiques, Chapitres 17 à 24 rappels sur « les processus droits », processus homogènes, retournement du temps ; Processus à naissance aléatoire ; Ensembles aléatoires, excursions ; Décompositions chaotiques,.
Quelques applications à l'analyse. Compléments de calcul stochastique. Récurence transfinie et mesurabilité.
Sommaire :
I. Espaces Mesurables, Chapitres 1 à 4 Lois de probabilité et espérances mathématiques ; compléments de théorie de la mesure ; processus stochastiques.
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