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Machine Learning avec Scikit-Learn - 2e éd. - Mise en oeuvre et cas concrets, Mise en oeuvre et cas concrets
EAN13
9782100790654
ISBN
978-2-10-079065-4
Éditeur
Dunod
Date de publication
Collection
Hors Collection
Nombre de pages
320
Dimensions
25 x 17 x 2 cm
Poids
657 g
Langue
français
Fiches UNIMARC
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Machine Learning avec Scikit-Learn - 2e éd. - Mise en oeuvre et cas concrets

Mise en oeuvre et cas concrets

De

Dunod

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Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Machine Learning (apprentissage automatique) est la traduction de la première partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow.
Il ne requiert que peu de connaissances en mathématiques et présente les fondamentaux du Machine Learning d'une façon très pratique à l'aide de Scikit-Learn qui est l'un des frameworks de ML les plus utilisés actuellement.
Des exercices corrigés permettent de s'assurer que l'on a assimilé les concepts et que l'on maîtrise les outils.
Des compléments en ligne interactifs sous forme de notebooks Jupyter complètent le livre avec des exemples exécutables.
Ce premier titre est complété par un second ouvrage intitulé Deep Learning avec TensorFlow.

Cette deuxième édition rend compte des changements récents apportés à Scikit Learn.
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